面部表情分析可以揭示很多关于人类情绪的信息，使其成为研究的有力工具。但是有这么多选择，您如何选择合适的软件呢？
本文我们将详细介绍 FaceReader 优于 OpenFace 的原因。我们将专注于准确性、易用性和安全性等关键方面，确保您轻松获得可靠的结果。
请继续阅读，了解为什么FaceReader是面部表情分析的首选。
为什么要测量面部表情？
情绪会影响我们的行为——从决定吃什么、是否购买产品到我们与他人的互动。这就是为什么心理学、用户体验、神经科学等领域的研究人员在他们的研究中包括情绪分析的原因。
衡量情绪的一种方法是询问人们关于情绪的信息。然而，我们往往没有完全意识到我们当下的情绪，或者不知道如何准确地描述它们。如果您想更多地了解人们的无意识和即时反应，面部表情分析是您的不二之选。
为您的研究提供客观的面部表情分析
面部表情分析系统（FaceReader）是目前最强大的自动面部表情分析工具。它易于使用，为您提供可靠的数据，并为您节省大量时间。此外，它还提供了许多选项来可视化和分析数据，从而更轻松地解释结果。
FaceReader不仅仅是确定6种基本表情-快乐、悲伤、愤怒、惊讶、害怕和厌恶。该软件还可以测量人们面部肌肉中最小的可见运动，这些运动称为动作单位（AU）。这些AU基于广泛使用的面部动作编码系统（FACS）。
面部表情分析系统 (FaceReader)
面部表情分析系统 (FaceReader)
自动分析客观且省时
手工对这些AU进行分类被认为是研究的黄金标准。这意味着在FACS最终测试中获得至少70%的准确率分数。但这需要大量的培训，而且非常耗时。即使你的团队中有一名FACS编码员，处理数小时的面部记录也可能需要几天甚至几周的时间。
FaceReader等自动化分析工具是快速获取客观数据的好方法。Erin Heerey博士在西部大学的社交行为实验室中使用FaceReader。对她的项目进行逐帧表达式分析需要 800小时的手动编码。FaceReader仅用了14个小时就完成了。
FaceReader优于OpenFace的8个理由
1. FaceReader 符合面部动作编码系统（FACS）标准，OpenFace 则不符合
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