什么是认知负荷？
利用瞳孔扩张测量认知负荷
认知需求：当我们专注于具有挑战性的事物时，瞳孔会随着大脑脑力劳动的增加而放大。对于研究者来说，瞳孔扩张成为认知负荷的一个指标，尤其是在进行复杂任务或学习时。 情感洞察：我们的瞳孔还能反应情绪。如果一个人感到压力、兴奋或沮丧，这些情绪也会表现瞳孔变化上。这有助于研究者区分完成任务时的认知与情绪反应。 决策挑战：瞳孔扩张可能预示着一个人正在努力做出决定。选择越具有挑战性或不确定性，瞳孔就越有可能扩张，反映出这种额外的脑力劳动。
结合多模态数据了解全貌
实验和测试：研究者经常设置实验来追踪瞳孔在完成某些任务时的变化。通过将这些数据与显示身体压力或唤醒的心电图或反映情绪或认知参与的皮肤电导结合起来，可以详细了解对各种任务的认知和情绪反应。 改进设计和用户体验：在用户体验研究中，了解认知负荷有助于设计出更易于使用的产品。例如，在与应用程序交互的过程中追踪到瞳孔扩张，就能发现哪些功能会导致用户的精神紧张。这些数据与心跳加速等生理反应相结合，有助于改进设计，提高可用性。 实时的心理生理学研究：瞳孔扩张也可用于心理生理学，即研究身体如何对心理过程做出反应。例如将瞳孔数据与皮肤电结合起来，可以显示压力水平在执行任务过程中如何实时变化，从而深入了解认知负荷如何影响行为和决策。
NoldusHub是多模式研究的有效工具
超模态行为洞察平台 (NoldusHub)
超模态行为洞察平台 (NoldusHub)
超模态行为洞察平台(NoldusHub)是我们最新开发的一体化人类行为研究工具，最大特点是能够开展多人互动的多模态行为研究，并将多模态数据储存在服务器的同一个数据库中。这为多模态数据交叉分析提供了极大便利，让自定义各种用户参数成为现实，将为行为研究者探索开发各类行为研究范式提供坚实的基础保证。无论您想得到哪种多模态数据交叉分析范式，平台都可以轻松实现。另外该平台嵌入了数据质量监测工具，可以获得高质量的行为测量数据。平台集成简便可靠，维护和拓展灵活，让您的行为研究变得更加便捷可靠。
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整合多种数据流：同时记录和同步眼动、心率、皮肤电导和其他生理测量的数据，提供认知负荷的全貌。 直接测量认知负荷：NoldusHub 使用瞳孔扩张来测量认知负荷，并自动校正光照强度。能够提供即时、预处理的认知负荷数据，为研究者节省数据分析的时间和精力。 提高数据准确性：NoldusHub 可确保所有数据流的精确同步，降低出错风险，提高研究结果的可靠性。 简化数据管理：NoldusHub 具有用户友好的直观界面，可简化设置、记录和分析流程。这使研究者能够将更多精力放在研究上，而不是复杂的技术问题。 导出数据：软件为每种记录方式提供数据文件，包括认知负荷数据，以便进行详细的实验后分析。
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