神经科学研究
神经科学领域的研究人员研究了解支持人类认知和社交行为的大脑机制以及在各种疾病模型中这些机制发生了怎样的改变。 这类研究通常需要将不同类型的数据汇总在一起，因此使用行为观察记录分析系统作为集成平台是十分理想的解决方案。
眼动跟踪
眼动跟踪数据也可以集成到行为观察记录分析系统中。 眼动仪对于研究脑损伤，神经系统疾病以及一般的视觉和神经功能具有十分重要的意义。通过结合多个数据流（例如手动事件编码，眼睛跟踪甚至是面部表情数据），可以使研究人员更全面地了解研究期间发生的情况。
“通过多视频录制软件将视频直接链接到行为观察记录分析系统，以及直接导入程序的自定义数据，为我们节省了很多时间和精力。最重要的是，诺达思的支持和服务是该领域产品差异化的关键点（尤其是对于需要进行各种定制的研究而言）。”
DR. N. KIM-MCCORMACK|AUSTRALIAN NATIONAL UNIVERSITY, AUSTRALIA
面部表情分析
面部表情分析数据也可以轻松导入行为观察记录分析系统中进行分析。 面部表情分析系统 是用于自动分析面部表情的强大工具。它在神经科学研究中可用于评估社交行为，甚至用作自闭症患者的治疗或诊断工具。
面部表情分析系统会自动对快乐，悲伤，害怕，恶心，惊讶，愤怒，中性和蔑视进行分类，并提供注释方向，头部方向以及诸如性别和年龄之类的个人特征。另外，系统可以分析20种常用的面部动作单元，为您的研究提供更全面的数据。
数据整合至关重要
魁北克大学蒙特利尔分校的Julien Mercier教授将行为观察记录分析系统作为实验室的数据集成平台，对学习者的认知和教学效果等进行集成化展示。
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相关文献
全球范围内的学者在多个著名期刊上发表了大量引用诺达思产品的科学文章。 您可以在下面找到人类神经科学研究领域的部分相关文献：
- De Meulemeester, C. et al. (2021). Do My Emotions Show or Not? Problems With Transparency Estimation in Women With Borderline Personality Disorder Features. Personality Disorders: Theory, Research, and Treatment.
- Hoogeboom, M.A.M.G. et al. (2021). Physiological arousal variability accompanying relations-oriented behaviors of effective leaders: Triangulating skin conductance, video-based behavior coding and perceived effectiveness. The Leadership Quarterly, 32(6).
- Abraham, E.; Hendler, T.; Zagoory-Sharon, O.; Feldman, R. (2016). Network integrity of the parental brain in infancy supports the development of children’s social competencies. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 1707-1718.
- El Haj, M.; Antoine, P.; Nandrino, J.L.; (2016). More emotional facial expressions during episodic than during semantic autobiographical retrieval. Cognitive and Affective Behavioral Neuroscience, 16, 374-381.
