步态行为分析研究

探测运动功能的差异是评估中枢神经系统(CNS),外周神经系统(PNS)和骨骼肌肉系统损害严重程度的重要工具。诺达思的步态分析系统能够全自动,灵敏地检测到与脚印和步态相关的各种参数。传统的方法如BBB评分法,转轮法以及墨汁印记法也经常被使用。然而,传统的方法不仅不能客观和迅速掌握,也不能准确的评估动态及瞬间变化的脚步。但是动物步态分析系统的评估准确且客观,并允许您详细的记录评估每一个单独的脚印。步态分析系统已经被众多研究人员应用在脊椎损伤,帕金森,关节炎,脑性共济失调和神经性疼痛等疾病的研究工作中,并已证明它是一个无创性客观准确的研究工具。

配置程序

  • 动物步态分析系统软件
  • 动物步态分析系统硬件
  • 电脑
  • 三年免费基本服务合约

穿过步行台

动物步态分析系统基于啮齿动物在封闭的步行台上自发运动的测试系统。实际上,大小鼠可以提前经过训练来习惯和学习自由的穿越步行台。通常,被训练好的大小鼠能够顺利地连续两次穿过步行台。实验中,高速摄像头从步行台下部捕捉动物步态,然后将视频图像发送给装有动物步态分析系统的电脑。

内光源脚印折射技术

该软件能够自动检测出动物的那一部分接触到地板。典型的接触捕捉如四爪或者是动物的尾部和腹部。而内光源脚印折射技术则能够保证准确地区分出动物的哪一部分没有接触到。同时,还可以够评估动物运动过程中四只脚爪的身体重量分配。通过三维图形显示,动物步态分析系统可以让您很直观的了解脚印的压力分布,以及每个脚印的尺寸和压力。

足印分类

足印分类技术需要每一个足印都能与相应的爪子匹配。而身体轮廓的可见性更有利于手工分类,然而自动足印分类标识技术则只需按动一个按钮无需任何手工操作就可以轻松完成所有步行中的数据自动分类。

高质量的数据

使用自发行走的动物能够得到很自然的足印,从而避免强迫动物在跑步机上运动时产生的步态适应。使用自然步态的缺点就是动物个体间和所属的实验组之间的行走速度可能会不一样。由于行走速度对不同的足印参数有一定的影响,动物步态分析系统会过滤所有的步态数据,选择出那些运动速度比较均匀的脚步来计算参数。这意味着您可以根据自己的研究标准来选择步态数据,也可以在分类后对该选项微调并在数据分割存储配置文件中保存这个设置。为了将您采集的数据转化为研究成果,步态分析系统提供了广泛的参数,如单个脚印,脚印间的相对位置,有关足印间时间关系或趾端开口距和脚爪朝向的一系列参数。这样您可以计算用于评估鼠类的坐骨神经功能恢复情况的坐骨神经功能指数和肢体协调性。所有的结果都能以数字输出呈现并被导出为PDF,CSV和XLS格式以作进一步分析。